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　　发展的重要区域，算力总规模全国占比高。2023年至2025年，长三角地区算力需求年均增长28%，其中AI训练算力需求增速高达45%。”全国人大代表、芜湖市委书记宁波告诉记者，随着人工智能从模型训练走向大规模行业应用，对时延敏感的推理需求成为算力增长的主要来源，同时制约算力增长的能耗和环境容量因素越发凸显。为此，他建议对符合布局规划的算力项目，进一步完善跨省跨区绿电保障体系，并推动绿证在碳排放核算中发挥与绿电同等抵扣作用。

　　“人工智能大模型快速迭代，却面临高维数据处理、算力优化的难题。量子计算凭借叠加、纠缠特性，可实现指数级算力提升。”全国人大代表、本源量子首席科学家郭国平介绍，我国自主超导量子计算机“本源悟空”已服务163个国家和地区，团队已在量子真机上实现全球首例近百亿参数AI大模型微调任务，验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性。郭国平代表建议，加快打造标杆应用，培育复合型人才，推动量子计算从实验室“书架”走向产业“货架”。

　　人工智能的未来发展，绝不是机器替代人的单向发展，而是人机协同、共生共进的美好图景。代表委员们表示，“十五五”时期是人工智能向更深层次、更高质量融合发展的关键阶段，要让人工智能赋能千行百业、惠及千家万户，既需要勇于拥抱技术变革的决心，更需要通过完善的跨学科人才培养体系，让人文精神为人工智能技术发展指引方向。唯有以技术创新为动力、以人才培养为根基，才能推动人工智能产业行稳致远，持续为经济社会高质量发展注入新动能。